Open to Opportunities · 2026 届

蔡芳源 Fangyuan Cai

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香港城市大学计算机科学硕士在读，专注于 AI 产品设计与 Agent 系统流转。精通 Dify/Coze 工作流编排、RAG 技术落地与提示词工程，热衷于从 0 到 1 推动 AI 业务产品交付。正在寻找 AI产品经理/产品经理方向的工作机会。

✉ C18815989900@163.com ⌥ GitHub

01

关于我

教育背景

2021 — 2025

软件工程 · 本科

福州大学

单项奖学金 (*3)

2025 — 2026

计算机科学 · 硕士

香港城市大学

AI 系统大模型应用

核心竞争力

🎯

AI 产品设计

需求挖掘、PRD 标准化输出、MVP 快速验证

🤖

Agent 工作流

精通 Dify/Coze 编排，企业级智能化工作流搭建

💡

AI 技术落地

深谙 RAG、Prompt Engineering 及上下文优化机制

⚙️

业务提效引擎

赋能跨境电商与内部协同场景，解决实际效率痛点

核心技能

🎯 产品核心能力

AIGC/Agent 产品设计 PRD 标准化输出需求挖掘与落地 MVP 快速验证

🤖 AI 技术应用

Dify/Coze 工作流 RAG 技术落地提示词工程上下文工程

🛠 工具与开发

Claude Code Cursor Antigravity Claude Skills FineBI 雅思 6.0 英语六级

个人优势

01

具备极强的 AI 产品 Sense，能独立主导从需求挖掘、业务流程拆解到 MVP 落地验证全生命周期管理

02

深度掌握 Dify、Coze 等 AI 平台的复杂工作流构建能力，熟悉知识库扩充与针对性提示词调优实践

03

具备深厚的技术基底与 AI Native 开发直觉，熟练运用 AI Coding 工具（Cursor/Claude Code）实现敏捷迭代，能与研发无缝对接。

04

具备出色的信息捕获与产品转化驱动力，深度沉淀了 Claude、Gemini 等前沿大模型的实战应用经验，能够高效解构全球前沿技术动态并精准转化为产品迭代洞察。

03

项目经历

核心项目 · 项目负责人 2025.10 — 2026.02

基于AI+SFT 的跨境贸易提单数字化与融资平台

针对跨境贸易纸质提单流转慢、融资复杂的痛点，提出“提单数字化 + 资产代币化 + 融资服务”一体化方案，带领团队完成从需求调研到产品落地的全流程。

多模态大模型 LayoutLMv3 SFT 区块链存证 OCR 产品逻辑设计

核心职责

主导 AI 技术方案与产品场景深度融合，基于 LayoutLMv3 模型设计提单 OCR 识别链路并优化推理逻辑。
结合 SFT 资产模型与区块链存证机制，完成贸易资产数字化确权与融资流转功能设计。
作为负责人统筹团队工作进度，确保方案从技术验证到商业落地的闭环实现。

                  🏆
                  第五届中国移动“梧桐杯”数智创新大赛 港澳台及国际赛区 AI+数据赛道 季军
                

                  🎯
                  提单关键字段自动识别准确率高达 92.5%
                

AI Agent产品 · 个人项目 2026.01

Talexus.app — AI 求职助手

瞄准求职赛道痛点，基于 LLM + RAG 技术栈独立完成 AI 求职助手从 0 到 1 的产品设计与开发，支持简历解析、JD 分析、面试题生成与答案智能评估，覆盖全业务端。

LLM RAG OCR Chroma MCP AI Coding

核心职责

设计产品核心链路图，明确核心需求模块与功能点，输出完善的产品定义与规划。
搭建 OCR + 文档解析 + Chroma 向量数据库的端到端数据处理流水线，实现简历与面经文档的结构化解析。
通过 MCP 接入外部数据源实时更新面经，结合 RAG 与上下文工程机制提升面试问题推荐精准度。

                  ⚡
                  产品上线后累计服务超 300+ 用户，面试准备效率提升 90%+
                

工作流编排 · 个人实践 2026.03

Coze 智能化工作流与 AI Agent 实践

聚焦自媒体运营与出行规划等高频痛点场景，基于 Coze 平台搭建多场景 AI 智能体应用：

✍️ 热门笔记与短视频脚本生成器：一键生成符合小红书爆款网感逻辑的图文笔记与口播脚本，内置排版格式自动调整模块。
✈️ 基于小红书数据的旅游规划智能体：接入真实攻略数据源，通过多路内容检索和 RAG 技术，根据用户个性化需求自动生成详尽的每日定制游规划清单，大幅降低旅行攻略搜集门槛。

04

实习经历

福建紫讯信息科技有限公司（紫鸟浏览器）

AI 产品实习生

2025.06 — 2025.08

主要职责与贡献

AIGC 工具全链路优化：基于海量用户反馈痛点，输出优化需求清单并主导设计。快速落地 MVP，通过 Python + 多视觉大模型构建带 Fallback 容错机制的自动图像处理引擎，支持单/批量标签识别。
跨境垂类 Agent 产品设计：全链路调研电商日常高频业务（数据分析/选品），输出 PRD，完成核心工作流与能力切片设计。
业务效能闭环：基于 Dify/Coze 搭建自动化工作流“信息输入→总结→脚本生成→优化”，实现 AI 在具体业务中的价值兑现。

产品底层逻辑 AIGC Dify/Coze Python MVP 验证

📈 大幅降低沟通协同成本：用户画像及问题响应效率提升 80%+

🚀 工作流落地：产出效率提升 3 倍，实际推广引流量增涨 30%+